|
|
PREDIKCE CEN ROPY PRO POTREBY FIREM ANGAŽOVANÝCH V ENERGETICKY NÁROCNÝCH VÝROBÁCH
Vícha, Tomáš ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce se zabývá predikcí vývoje ceny ropy a je koncipovaná pro potřeby podniků, které jsou na ropě silně závislé a potřebují se na výkyv cen připravit, příp. zabezpečit. Cena ropy ovlivňuje cenu ropných produktů (benzínu, nafty, atd.), proto znalost vývoje se jeví prospěšná pro většinu subjektů působících v ekonomice. Predikce na kvantitativní úrovni jsou problematické. Trendové predikce vyžadují méně přesných informací o zkoumaném modelu. Použité metody pro tvorbu predikčního modelu spadají do oblasti umělé inteligence, přesněji kvalitativního modelování a teorie chaosu. Kvalitativní algebra rozeznává jen tři možné hodnoty (kladnou, nulovou a zápornou). Investiční časové řady mají chaotický ráz a kvalitativní modelování nám umožňuje zjistit charakter reálných časových řad a přiřadit je k chování známých chaotických modelů. Postup tvorby predikčního modelu je detailně popsán a rozpracován do následných fází. Text obsahuje statistiky predikcí získaných na základě reálných historických dat a interpretaci dosažených výsledků.
|
|
|
Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Přichystalová, Veronika ; Musil, Tomáš (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou vlivu potického rizika na investiční rozhodo-vání při investicích do velkých investičních celků. Neúspěch investorů v oblasti velkých investičních celků je z drtivé většiny způsoben politicko-sociálními důvody, jejichž kvantifikace je mimořádně obtížná. Politické riziko ovlivňuje ekonomické podmínky a stabilitu daného prostředí, proto znalost jeho vývoje je nezbytná pro správné investiční rozhodnutí. Jeho predikce jsou na kvantitativní úrovni problematické. Použitá metoda kvalitativního modelování spadá do oblasti umělé inteligence a slouží k modelování trendu. V práci je popsán postup tvorby kvalitativního modelu, jeho interpretace a doporučení pro využití při investičním rozhodování.
|
|
|
Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Tesařová, Lenka ; Válková, Hana (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou makroekonomického, tržního a interního prostředí podniků, za účelem prozkoumání vhodnosti období k založení nové společnosti nebo investování financí do již existujícího ekonomického subjektu. K tomuto účelu je využito kvalitativního modelování, díky kterému je možné predikovat budoucí vývoj jednotlivých faktorů, které ovlivňují rentabilitu společností. Výběr proměnných je totožný s těmi, které se analyzují v rámci procesu ratingového hodnocení.
|
|
|
Užití kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením
Krejčíř, Jaroslav ; Kulhánek, Lumír (oponent) ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o možnostech využití metod kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením. Metody kvalitativního modelování v praxi mohou pomoci v situacích, kdy je obtížná dostupnost všech relevantních kvantitativních dat. Tato metoda je doplněna statistickými metodami, především korelační analýzou. Externí ratingové hodnocení má úzkou souvislost s možností insolvence podnikatelského subjektu a následného bankrotu. V práci byly navrženy dva kvalitativní modely nabízející pohled na vzájemnou provázanost proměnných při možnosti bankrotu podniku. Vzhledem k přijatým právním úpravám byla také testována shoda ratingového hodnocení od různých externích ratingových agentur pomocí clusterové a korelační analýzy. Těchto znalostí bylo v různé míře využito při navržení kvalitativního modelu týkajícího se externího ratingového hodnocení, jenž je hlavním výstupem této disertační práce. Z výsledků modelu je možné určit scénáře dopadu regulace externího ratingového hodnocení na podnikatelský subjekt, investory, ale i regulatorní orgány.
|
|
|
Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Tesařová, Lenka ; Válková, Hana (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou makroekonomického, tržního a interního prostředí podniků, za účelem prozkoumání vhodnosti období k založení nové společnosti nebo investování financí do již existujícího ekonomického subjektu. K tomuto účelu je využito kvalitativního modelování, díky kterému je možné predikovat budoucí vývoj jednotlivých faktorů, které ovlivňují rentabilitu společností. Výběr proměnných je totožný s těmi, které se analyzují v rámci procesu ratingového hodnocení.
|
|
|
Užití kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením
Krejčíř, Jaroslav ; Kulhánek, Lumír (oponent) ; Dohnal, Mirko (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o možnostech využití metod kvalitativního modelování při řešení problematiky spojené s externím ratingovým hodnocením. Metody kvalitativního modelování v praxi mohou pomoci v situacích, kdy je obtížná dostupnost všech relevantních kvantitativních dat. Tato metoda je doplněna statistickými metodami, především korelační analýzou. Externí ratingové hodnocení má úzkou souvislost s možností insolvence podnikatelského subjektu a následného bankrotu. V práci byly navrženy dva kvalitativní modely nabízející pohled na vzájemnou provázanost proměnných při možnosti bankrotu podniku. Vzhledem k přijatým právním úpravám byla také testována shoda ratingového hodnocení od různých externích ratingových agentur pomocí clusterové a korelační analýzy. Těchto znalostí bylo v různé míře využito při navržení kvalitativního modelu týkajícího se externího ratingového hodnocení, jenž je hlavním výstupem této disertační práce. Z výsledků modelu je možné určit scénáře dopadu regulace externího ratingového hodnocení na podnikatelský subjekt, investory, ale i regulatorní orgány.
|
|
|
PREDIKCE CEN ROPY PRO POTREBY FIREM ANGAŽOVANÝCH V ENERGETICKY NÁROCNÝCH VÝROBÁCH
Vícha, Tomáš ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Práce se zabývá predikcí vývoje ceny ropy a je koncipovaná pro potřeby podniků, které jsou na ropě silně závislé a potřebují se na výkyv cen připravit, příp. zabezpečit. Cena ropy ovlivňuje cenu ropných produktů (benzínu, nafty, atd.), proto znalost vývoje se jeví prospěšná pro většinu subjektů působících v ekonomice. Predikce na kvantitativní úrovni jsou problematické. Trendové predikce vyžadují méně přesných informací o zkoumaném modelu. Použité metody pro tvorbu predikčního modelu spadají do oblasti umělé inteligence, přesněji kvalitativního modelování a teorie chaosu. Kvalitativní algebra rozeznává jen tři možné hodnoty (kladnou, nulovou a zápornou). Investiční časové řady mají chaotický ráz a kvalitativní modelování nám umožňuje zjistit charakter reálných časových řad a přiřadit je k chování známých chaotických modelů. Postup tvorby predikčního modelu je detailně popsán a rozpracován do následných fází. Text obsahuje statistiky predikcí získaných na základě reálných historických dat a interpretaci dosažených výsledků.
|
|
|
Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Přichystalová, Veronika ; Musil, Tomáš (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou vlivu potického rizika na investiční rozhodo-vání při investicích do velkých investičních celků. Neúspěch investorů v oblasti velkých investičních celků je z drtivé většiny způsoben politicko-sociálními důvody, jejichž kvantifikace je mimořádně obtížná. Politické riziko ovlivňuje ekonomické podmínky a stabilitu daného prostředí, proto znalost jeho vývoje je nezbytná pro správné investiční rozhodnutí. Jeho predikce jsou na kvantitativní úrovni problematické. Použitá metoda kvalitativního modelování spadá do oblasti umělé inteligence a slouží k modelování trendu. V práci je popsán postup tvorby kvalitativního modelu, jeho interpretace a doporučení pro využití při investičním rozhodování.
|
host ::
RSS.